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國立陽明交通大學神經科學研究所

從分子到認知

分類清單

陳俊仲 兼任助理教授

陳俊仲老師

電子信箱: cjj@phys.sinica.edu.tw

電話: +886-2-2789-6733

研究室網頁: https://networks.tir.tw/

 

學經歷

2019-now        陽明交通大學 神經科學研究所 博士後研究員

2013-2019       中央研究院 物理研究所 客座專家

2009-2013       國家理論科學中心 助理研究學者

2006-2009       美國 匹茲堡大學 物理學系 研究助理

2003-2006       美國 凱斯西儲大學 高分子科學及工程學系 研究助理

1996-2002       美國 華盛頓大學 物理學博士

 

研究領域

生物網路統計物理, 計算神經科學

 

目前研究課題

在典型的物理系統中,結構決定了動態。 而對於可塑系統,動態也會改變系統的結構。兩者相互作用所產生的系統行為,經過環境的選擇,從而造就了生物系統的功能。通過對神經系統的結構和動力學數據進行計算建模和統計分析,我們的目標在於揭示構成大腦認知功能的各種機制。目前所研究的結構數據包括了果蠅和小鼠的共聚焦和X射線成像。而動態數據包括了活腦的體內電生理記錄和鈣成像,以及在神經元培養物,腦片和視網膜上使用多電極陣列進行的體外記錄訊號。

 

選列論文

1.Chen, Chun-Chung, Kevin Sean Chen, and C. K. Chan. 2017. “Active Prediction in Dynamical Systems.” In Neural Information Processing, 632–38. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham.

2.Chen, Kevin Sean, Chun-Chung Chen, and C. K. Chan. 2017. “Characterization of Predictive Behavior of a Retina by Mutual Information.” Frontiers in Computational Neuroscience 11: 66.

3.Huang, Chih-Hsu, Yu-Ting Huang, Chun-Chung Chen, and C. K. Chan. 2017. “Propagation and Synchronization of Reverberatory Bursts in Developing Cultured Networks.” Journal of Computational Neuroscience 42 (2): 177–85.

4.Huang, Yu-Ting, Yu-Lin Chang, Chun-Chung Chen, Pik-Yin Lai, and C. K. Chan. 2017. “Positive Feedback and Synchronized Bursts in Neuronal Cultures.” PLoS ONE 12 (11): e0187276.

5.Kumar, Ravi, Yu-Ting Huang, Chun-Chung Chen, Shun-Fen Tzeng, and Chi-Keung Chan. 2020. “Astrocytic Regulation of Synchronous Bursting in Cortical Cultures: From Local to Global.” Cerebral Cortex Communications 1 (1): tgaa053.

6.Song, Hao, Chun-Chung Chen, Jyh-Jang Sun, Pik-Yin Lai, and C. K. Chan. 2014. “Reconstruction of Network Structures from Repeating Spike Patterns in Simulated Bursting Dynamics.” Physical Review E 90 (1): 012703.

7.Yang, Ying-Jen, Chun-Chung Chen, Pik-Yin Lai, and C. K. Chan. 2015. “Adaptive Synchronization and Anticipatory Dynamical Systems.” Physical Review E 92 (3): 030701.

 

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